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我是在2001年返回北京闯荡时开始从当当网上买书的，此前虽然有电子商务研究兴趣，但并没有在当当上购买过东西。自从开始从事互联网方面的工作，有了网络之便利，买书的时候开始逐渐减少了，回顾网上购物经历，在china-pub上购买书籍的次数应该是最多的，然后是当当网、卓越。在写此文章的时候，我打开当当的订单记录，发现只有九笔记录，最早的就是在2001年，最近一次是在2006年10月。近期，当当网的会员电子邮件中多了一种叫“为你推荐”的营销邮件，因为邮件标题写的并不突出，一开始并没有细看，而且邮件正文中的提示也很简短，在收件箱中呆了好几天都没有注意到是一封根据用户消费行为分析而生成的会员推荐商品营销邮件。
电子邮件中除了一个豪华的页首导航条和Banner外，我只注意到下面的一句话：
 亲爱的顾客，您好！
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根据您在当当网的购买习惯，本周向您特别推荐的商品已经新鲜出炉了!
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我想大部分看到此邮件的用户都不会仔细研究一下，然后去点击那个“为你推荐”的链接。今天仔细研究的是第五期了，说明前面四期根本没有给我留下任何印象。打开“为你推荐”的页面，发现的确是我曾经购买过的图书相关的书籍。看过后感觉并不是我想像的内容，统计了一下给推荐的图书的情况如下：
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图书类别
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册数
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| 网络营销类 |
1
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| 励志类 |
5
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| 中医类 |
4
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| 刘墉著作 |
3
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| 贝太厨房书籍 |
3
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| 育儿 |
1
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| 红楼梦相关 |
1
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看了这个统计表，我笑了，根据上面的数据，我好像是一个需要励志（刘墉的著作也基本算是此类了）、喜欢中医、爱做饭的人！和我购买这些书的真实目的比较一下，这些推荐图书也的确很夸张：励志类中的5本中有4本都是和《高效能人士的七个习惯》相关的，大概是因为我买过两本的缘故吧，好像我对这本书要做长期研究似的。推荐四本中医类书籍给我更匪夷所思了，我的确买过一本中草药方面的书想了解一下草药知识，但不至于认为我个医学院的学生，一下子推荐如此多的医学图书！做菜的书籍也达3本至多，让我这个不喜欢做菜的男人甚感不悦（当初是买了一本菜谱给老婆看）。
因为条件限制，我还没有在Amazon.com上买过书，记得很早看过一篇文章，是介绍一个用户在Amazon.com上购买商品后，发现Amazon.com对用户购买行为非常深入合理的进行分析，推荐的图书往往是用户最想购买的。很遗憾，我今天找不到这篇文章了。
根据用户的购买记录分析得出的用户喜好是单薄和不科学的，购买记录只是说明在网站访问中只找到自己所要的部分商品，而并不代表用户的全部兴趣。任何一个网站都能做到存储用户购买记录并进行比较推荐，但很少会有更加细致的追踪，比如：某个用户从哪个网站来的？用户第一次访问看的网页是哪些？搜索了什么关键词？是从哪个页面离开的？用户查看商品详情和下单购买商品次数的比例是多少？显然，要做到这些数据记录和分析是具备很大挑战性的，电子商务网站中具备如此能力的相当的少见，所以亚马逊的成功也是一种必然。
最后推荐给大家一篇非常有启发的文章：《 我搜，故我在》，是对亚马逊公司（Amazon.com）的前任首席科学家和世界顶尖级的数据挖掘专家的一篇采访。 |
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